Знакомство по расчету: алгоритмы-сводники и их этика Знакомство по расчету: алгоритмы-сводники и их этика

Знакомство по расчету: алгоритмы-сводники и их этика

Новые исследования приложений для знакомств рисуют парадоксальную картину: эти приложения все чаще заставляют пользователей чувствовать себя несчастными

В 2021 году Лаборатория Касперского выпустила исследование использования дейтинговых приложений — программ и платформ, которые используются для знакомств. Исследователи опросили 18 тысяч человек из 27 стран: 84% использовали дейтинговые приложения на момент опроса или в прошлом, 44% из них отмечали, что были вынуждены ими пользоваться, потому что другие способы знакомства с новыми людьми были значительно сложнее. Основная аудитория таких приложений — молодые люди в возрасте 1824 лет.

Первое из интересных открытий: дейтинговые приложения далеко не всегда используются исключительно для поиска партнера. Оказывается, пользователи могут рассматривать их как способ найти друзей, увеличить количество подписчиков в социальных сетях и даже как способ профессионального нетворкинга.

Второе открытие — этот новый мир, как отмечают специалисты Лаборатории Касперского, «не только прекрасен, но и уязвим»: люди здесь открывают личную информацию и связывают с профилями аккаунты в социальных сетях. 65% процентов респондентов заявили, что боятся быть обманутыми в приложении, а 15% — что они уже были обмануты. Среди типов обмана и мошенничества лидируют фейки (с ними сталкивался 51% респондентов), файлы с вирусами в сообщениях и кража персональных данных. При этом далеко не все достигают своих целей: из тех респондентов, которые использовали приложение для поиска сексуального партнера или краткосрочных отношений, свой опыт как «очень успешный» определили 14% и 8% соответственно. А эмоциональную близость или долгосрочные отношения смогли найти лишь 6% и 5% респондентов.


От коллаборации к фильтрации 


Как выяснили журналисты издания Wired UK, два наиболее популярных дейтинговых приложения, Tinder и Grindr, находятся в топе списка 10 приложений, которые «заставляют пользователя чувствовать себя несчастным», — и при этом ни одно из дейтинговых приложений не попало в список приложений, которые «делают людей счастливыми».

Причина неудовлетворенности пользователей, по мнению авторов исследования, — в плохой работе алгоритмов. Почему это происходит? Алгоритмы дейтинговых приложений основаны на принципе коллаборативной фильтрации.


Коллаборативная фильтрация — технология прогнозирования предпочтений пользователя с учетом интересов других посетителей интернет-ресурса.


Эта система прекрасно работает для стриминговых сервисов и социальных сетей, однако исследования показывают, что она крайне неэффективна в том, что касается «подбора» людей. Лондонский университет Королевы Марии опубликовал красноречивую статистику: процент совпадений для женщин составил 10,5%, а для мужчин — всего лишь 0,6%.

Ученые видят причину в том, что формирование характеристик «идеального» объекта романтического желания — это непрозрачный процесс. Пользователь может выставить нужные параметры (возраст, рост, уровень образования), случится совпадение, но велика вероятность того, что свидание закончится разочарованием просто потому, что реальность не будет соответствовать ожиданиям, которые всегда выходят за пределы измеримых параметров.

Есть и более понятная причина: при коллаборативной фильтрации пользователю всегда предлагаются люди с одним и тем же набором характеристик, и они должны ему понравиться. В жизни же происходит ровно наоборот: сначала нам нравится человек, и лишь после того, как мы проведем с ним достаточно длительное время, мы можем перечислить те качества, которые нам нравятся в нем.


Сервис доставки отношений


Автор книги «Любовь по алгоритму. Как Tinder диктует, с кем нам спать» Жюдит Дюпортей видит основной недостаток алгоритмов также в составлении списка требований: «мы одурачены идеей, что можем получить человека „по заказу“ — как суши через курьера».

Дюпортей поднимает еще одну важную проблему: алгоритмы Tinder предвзяты. Дюпортей связывает это с изначальным использованием индекса Elo — секретного индекса привлекательности, на основе которого пользователю предлагаются партнеры из его «лиги». Этот индекс учитывает не только критерии привлекательности, но и, например, IQ пользователя (по содержанию сообщений в переписке), уровень его образования и дохода.

Более того, алгоритм оценивает мужчин и женщин по-разному. Высокий уровень образования и финансовая успешность засчитывается в плюс мужчинам и в минус женщинам — то есть Tinder создает такие соответствия, в которых мужчина по статусу выше, чем женщина.

После того, как книга Дюпортей вышла во Франции весной 2019 года, представители Tinder официально признали существование индекса Elo и заявили, что отказываются от его использования. Но дело не только в индексе, но и в самом принципе работы сервиса. В патентных документах Tinder, которые обнаружила исследовательница, заложена очень сложная система ранжирования пользователей. Противоречие заключается в том, что Tinder позиционирует себя как прогрессивная компания, выступающая за права женщин (например, ежегодно 8 марта они участвуют в кампаниях за равную оплату труда), а в документах, составленных основателями компании, описана противоположная картина. Как и в случае многих алгоритмов, маловероятно, что создатели Tinder намеренно хотели выпустить на рынок сексистское приложение. Как отмечает Дюпортей, в алгоритме «разработчики закодировали свои собственные представления и ценности».