От умных теплиц до робофермеров: ИИ в сельском хозяйстве От умных теплиц до робофермеров: ИИ в сельском хозяйстве

От умных теплиц до робофермеров: ИИ в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект уже применяется для ранней диагностики заболеваний агрокультур, расчета урожайности и контроля окружающей среды. Рассказываем о нескольких технологиях, которые меняют привычный облик фермерских хозяйств

Внедрение искусственного интеллекта в агрокомплексе растет на 22,5% в год, а в 2025 году, по данным Markets and Markets, объем рынка составит 2,6 млрд долларов США. ИИ-платформы дают фермерам основу для более надежных прогнозов, а еще облегчают рутинные операции и помогают отслеживать состояние культур.


Расчет урожайности


В России ежегодно до 40% продукции по отдельным культурам утилизируется и пропадает из-за отсутствия простых и быстрых инструментов мониторинга. Системы искусственного интеллекта дают более точные предсказания погодных условий, что, в свою очередь, позволяет фермерам предпринимать меры для сокращения потерь. Отслеживая температуру, влажность почвы, освещенность, такие системы предоставляют рекомендации по уходу за каждым участком поля.

За год в Западной Кении фермеры собрали на 50% больше кукурузы благодаря советам искусственного интеллекта, которые получали в виде сообщений на мобильные телефоны. Они использовали ИИ-платформу, которую разработала французская компания Capgemini. Система анализирует данные правительств и частных хозяйств, а также спутниковые снимки и предлагает рекомендации по ведению сельского хозяйства — оптимальное время посева и наиболее эффективную глубину заделки семян.


Ранняя диагностика заболеваний


Визуальный осмотр поголовья и полей отнимает у фермеров много времени и не всегда позволяет вовремя обнаружить проблемы. Для выявления болезней может недоставать ресурсов и опыта. На основе оценки внешних признаков искусственный интеллект помогает распознавать заболевания животных и растений на ранних стадиях.

Лососевые фермы в Норвегии используют стереоскопические камеры для раннего выявления морских вшей у рыбы. Болезнь ежегодно приводит к убыткам в сотни миллионов долларов. Правительство Норвегии планирует сделать технологию стандартом для отрасли.

Пользователю сервиса Farmwave достаточно сфотографировать смартфоном подозрительное растение, чтобы получить за несколько секунд диагноз. Приложение идентифицирует патогенные микроорганизмы, помогая фермерам находить подходящие методы борьбы с ними. Точность анализа достигает 95%, а охватывает он 85% сельскохозяйственных культур.Для этого алгоритм обучили на каталоге из 35 тыс. видов.


Роботы и умные теплицы


Использование роботов в сельском хозяйстве не только освобождает от рутинного труда, но и минимизирует вредное воздействие химических средств на людей и окружающую среду, а также повышает производительность предприятий.

Cognitive Agro Pilot — это автопилот для уборочной сельхозтехники на базе искусственного интеллекта, разработанный в России. Система умеет управлять техникой и анализировать изображения, поступающие с бортовых видеокамер. Робот «понимает» типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории и передает команды управления для выполнения необходимых маневров.

Робот Harvest Crop умеет собирать клубнику. Раз в три дня он объезжает посадки, фотографируя каждый куст с помощью двух 3D-камер с инфракрасным режимом. К началу сезона уборки урожая робот накапливает в «облаке» информацию про все растения на разных стадиях роста. ИИ оценивает зрелость ягод по их цвету, размеру и времени, которое плод провел на ветке. Ключевое преимущество машины — способность работать в условиях низкой освещенности (клубнику лучше собирать ночью, когда более низкие температуры снижают вероятность повреждения ягод).

Российская компания iFarm использует ИИ для своих «умных теплиц». Теплицы iFarm позволяют выращивать свежие салаты, ягоды и овощи в полностью контролируемой среде — при автоматической подаче воздуха и питательных растворов и с оптимальными параметрами микроклимата на каждом ярусе.


Данные для полевых работ


Цифровой сервис агрометеоданных полевых метеостанций региональной цифровой платформы АПК «ИС РЕСПАК» развернут в хозяйствах Алтайского края, расположенных в разных климатических зонах. Установки позволяют в онлайн-режиме фиксировать влажность воздуха и почвы, температуру окружающего воздуха и почвы на различной глубине, скорость ветра и многое другое. Эти данные дают возможность выстраивать взвешенную стратегию ведения полевых работ и оптимизировать затраты в сельхозпроизводстве.


ИИ в сельском хозяйстве: три аналитических отчета

Artificial Intelligence and EU Agriculture

О ходе реализации государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия

Трансфер инноваций в агробизнесе 4.0 в России и Германии: тенденции, вызовы и рекомендации