От фабрики данных до медицинских кол-центров: управление данными в Республике Татарстан От фабрики данных до медицинских кол-центров: управление данными в Республике Татарстан

От фабрики данных до медицинских кол-центров: управление данными в Республике Татарстан

Фото: A. Savin / WikiCommons

Заместитель министра по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Татарстан Радик Гисмятов — о практических кейсах и принципах работы с данными в регионе

Сегодня в республике основной инструмент управления данными — это фабрика данных, информационная система, которая позволяет не только структурировать данные, но и выстраивать аналитику по определенным запросам. Однако прежде, чем работать с данными, нужно понимать, какая цель перед нами стоит. Когда цель определена — ее ставит либо руководство Республики Татарстан, либо федеральный центр, — мы с помощью фабрики начинаем опрашивать системы, которые к ней подключены, на предмет того, какие данные есть по предметной области исходя из запроса. Если чего-то нет на региональном уровне, в государственных информационных системах, мы направляем запросы в ведомственные информационные системы и федеральные базы данных. Яркий пример таких баз данных — озеро данных МЧС.

Затем собранные данные анализируются, а после этого определяется их ценность. Это самый важный этап. Некоторые данные сначала могут выглядеть бесполезными, но при смене обстоятельств окажутся крайне важными — пандемия очень хорошо это продемонстрировала. 

Следующий этап работы — это обеспечение сохранности данных, их правильное хранение. Для того чтобы координировать все эти процессы, в 2019 году в республике был создан Центр цифровой трансформации. В нем работают специалисты по работе с данными, архитекторы данных, уполномоченный по делам ИИ.

Что касается нормативно-правовой базы, с 2019 года в республике также действует архитектурный совет. В него входят все CDTO органов государственной власти, системообразующие компании ИТ-отрасли, а также внешние эксперты из бизнеса и из госсектора: они помогают нам при формировании стратегии ЦТ, при проектировании, при проектном обследовании какой-либо области.

Госпрограмма по строительству детских садов и школ для 44 муниципальных образований Республики Татарстан

Раньше то, сколько детских садов будет построено в муниципалитете, определялось на основе заявки главы муниципалитета. Заявка обосновывалась данными о рождаемости и заявлением о текущем состоянии инфраструктуры, а подпись главы муниципалитета на запросе означала, что эти данные достоверны.

Работа фабрики данных позволила улучшить и систематизировать процесс. Сначала мы обработали и структурировали все заявки, чтобы было видно, сколько детских садов нужно построить в том или ином муниципалитете. Затем провели перекрестную проверку, сравнив данные заявок с данными из различных информационных систем Татарстана. 

С 2010 года в регионе действуют такие информационные системы, как социальный регистр населения (информация о мерах поддержки, оказываемых государством); база данных всех граждан республики, получающих поддержку; до 2020 года существовала информационная система АИС ЗАГС с полной информацией о населении (количество детей, лиц пожилого возраста, все изменения гражданского состояния); также платформа, которая отвечает за организацию образовательного процесса, — edu.tatar.ru. Мы задействовали данные информационных систем edu.tatar.ru, АИС ЗАГС, информацию о беременных из медицинской системы, данные по тенденциям рождаемости, а также данные по строительству детских садов за последние 10 лет.

Выяснилось, что часть заявок нуждается в коррекции. Например, в Казани нужно строить больше детских садов, чем заявлено: население города устойчиво растет, кроме того, в нем учится много студентов. В некоторых муниципальных образованиях сложилась противоположная ситуация: люди уезжают, оставшееся население стареет, рождаемость низкая, а стратегия социально-экономического развития не подразумевает приток новых жителей — вряд ли в таких муниципальных образованиях потребуется много детских садов. Таким образом, корпус данных позволил рассмотреть каждую ситуацию индивидуально и скорректировать решения по развитию территории.

Оптимизация работы кол-центров служб здравоохранения

В 2020 году с ростом заболеваемости COVID-19 стало очевидно, что количество звонков в городские службы здравоохранения будет расти. Перегруженность этих служб могла бы вызвать сильную социальную напряженность. Чтобы избежать такого эффекта, кол-центры были объединены в единую систему (еще до того, как появился номер 122). Этот единый номер обслуживался ИИ, который давал информацию по пяти направлениям. Мы собрали и обработали данные ИИ, распределив звонки по темам. Оказалось, что более 75% вопросов составляют повторные звонки с вопросом «Где сейчас моя машина скорой помощи?». Тогда мы решили использовать систему, по которой работает такси. После обращения в службу человек получал СМС-сообщение со ссылкой, по которой он мог отследить, где находится назначенная ему машина. Если машина переназначалась, человек получал сообщение, что машина поменялась, но время прибытия не изменится. После внедрения этой системы доля таких звонков снизилась до 17%, что существенно облегчило работу операторов.